الاحدثمراجعة كتب
استعراض لكتاب: الذكاء الاصطناعي وعلم الادارة

المؤلف: M. Würtele
دار النشر: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (جزء من Springer Nature)
سنة النشر: 2024
المقدمة النظرية
الذكاء الاصطناعي (AI) يُعرّف بأنه البرمجيات التي تولد مخرجات (محتوى، توصيات، قرارات…) بناءً على أهداف محددة بشريًا، مستخدمةً تقنيات مثل التعلم الآلي والتعلم العميق. في علم الإدارة، يرتبط الذكاء الاصطناعي بتعزيز اتخاذ القرار، تحسين العمليات، وتطوير منتجات وخدمات أكثر كفاءة. التقاطع بين الذكاء الاصطناعي والإدارة تطور تاريخيًا مع تقدم الحوسبة، بدايةً من نماذج التفكير الرمزي في الخمسينات إلى تقنيات التعلم العميق الحديثة، مع تركيز متزايد على تطبيقات الأعمال.
المحاور الرئيسية للكتاب
الكتاب يتركز حول دراسة حالة تطبيقيّة في إدارة تغييرات المنتجات (PCM) داخل قطاع التكنولوجيا الطبية (MedTech)، ويتناول:
التخطيط الاستراتيجي: كيف تدعم أدوات الذكاء الاصطناعي تطوير استراتيجيات تغيير المنتج.
اتخاذ القرار الإداري: تحسين دقة وكفاءة القرارات المرتبطة بتعديلات المنتجات بفضل تحليل البيانات الذكي.
إدارة الموارد البشرية: استكشاف كيف تؤثر أتمتة العمليات الذكية على أدوار مديري المنتجات وفِرق التطوير.
الأدوات والتقنيات
من أبرز أدوات الذكاء الاصطناعي المذكورة:
التعلم الآلي (ML): تدريب الأنظمة على التنبؤ بالتغيرات المثلى للمنتجات.
التعلم العميق (DL): استخدام الشبكات العصبية العميقة لتحليل بيانات معقدة، خصوصًا في التصوير الطبي وتحليل سلوكيات السوق.
معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تحليل التغذية الراجعة من المستخدمين والجهات الرقابية لتحسين المنتج.
أنظمة الخبراء: تقديم توصيات ذكية لإدارة دورة حياة التغييرات في المنتجات.
دراسات الحالة
الكتاب يعرض تحليلاً مستندًا إلى مقابلات مع ثلاثة عشر خبيرًا في صناعة التكنولوجيا الطبية، ويبرز أمثلة واقعية منها:
شركات كبيرة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتقصير دورة اعتماد تغييرات المنتج (Product Change Cycle).
حالات فشل أولي بسبب نقص جودة البيانات المدخلة أو سوء دمج أدوات الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة التقليدية.
التحديات والمخاطر
الكتاب يناقش بعمق التحديات التالية:
الأخلاق: الخوف من القرارات الآلية غير الشفافة وتأثيرها على المرضى.
التقنية: حاجة الذكاء الاصطناعي إلى كميات ضخمة من البيانات عالية الجودة.
التنظيم: القيود الصارمة في قطاع MedTech مثل اللوائح الأوروبية MDR والذكاء الاصطناعي Act (AIA) الأوروبي.
البشر: مقاومة التغيير من قبل الموظفين والخوف من فقدان الوظائف بسبب الأتمتة.
الرؤى المستقبلية
الكتاب يتوقع أن:
تصبح إدارة تغيير المنتج أكثر استباقية (Predictive PCM) بفضل الذكاء الاصطناعي.
يُدمج الذكاء الاصطناعي بعمق مع التوأم الرقمي (Digital Twin) في الطب، مما يسمح بمحاكاة تأثيرات تغييرات المنتجات الطبية قبل تطبيقها فعليًا.
تتطور الحاجة إلى قوانين ولوائح ذكية تتماشى مع تسارع التغيرات التقنية دون تعطيل الابتكار.
النقد والتقييم
التقييم النقدي للكتاب:
الشمولية: الكتاب متماسك، لكنه يركز بدرجة أساسية على قطاع التكنولوجيا الطبية، مما يحد من تعميم نتائجه على قطاعات إدارية أخرى.
الدقة العلمية: عالية جدًا، مع مراجعة دقيقة للأدبيات الحديثة والمقابلات النوعية مع خبراء.
القيمة التطبيقية: مرتفعة لمديري التغيير ومديري المنتجات في الصناعات الخاضعة لتنظيم قوي (مثل الصحة).
نقطة ضعف: كان بالإمكان تعميق التحليل الكمي أكثر لدعم النتائج النوعية بمزيد من البيانات الإحصائية.
الخلاصة العامة:
الكتاب يقدم مساهمة قيمة لفهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز فعالية إدارة التغيير في المنتجات، مع إبراز التحديات الأخلاقية والتنظيمية التي يجب معالجتها لضمان دمج مستدام ومسؤول للتكنولوجيا في الإدارة.